Comment choisir la taille de vêtement appropriée lors d'un achat en ligne ? Guide complet pour choisir la taille sans erreur
L'achat de vêtements en ligne n'est plus seulement une alternative à l'achat en magasin ; il est devenu l'une des méthodes d'achat les plus courantes dans le monde. Avec seulement quelques clics, vous pouvez parcourir, comparer et commander des milliers de modèles de vêtements. Cette commodité a conduit à ce que de plus en plus de personnes préfèrent acheter des vêtements en ligne plutôt qu'en magasin.
Cependant, il existe encore un défi majeur qui affecte l'expérience de nombreux utilisateurs ; le choix de la taille de vêtement appropriée.
Vous avez probablement déjà commandé un vêtement avec enthousiasme, mais une fois que vous l'avez reçu, vous vous rendez compte qu'il est trop serré, trop large ou même qu'il ne convient pas à votre morphologie. Dans de telles situations, vous devez retourner le vêtement ou le laisser inutilisé.
Ceci n'est pas seulement désagréable pour les acheteurs, mais également coûteux pour les magasins en ligne. Les coûts de transport, de vérification des produits, de reconditionnement et de diminution de la satisfaction clientèle ne sont que quelques-uns des problèmes résultant du choix d'une taille incorrecte.
Mais existe-t-il un moyen de choisir la taille appropriée avec plus de précision avant de procéder à l'achat ?
Heureusement, la réponse à cette question est positive. Aujourd'hui, outre les tableaux de tailles, des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'essayage virtuel de vêtements (Virtual Try-On) ont révolutionné l'expérience d'achat en ligne et rendu le choix de la taille beaucoup plus précis qu'autrefois.
Dans cet article, nous examinerons de manière exhaustive comment vous pouvez choisir la meilleure taille lors de l'achat de vêtements en ligne et pourquoi les nouvelles technologies vont changer l'avenir des achats de vêtements en ligne.
Pourquoi choisir la taille de vêtement est-il difficile lors d'un achat en ligne ?
Lorsque vous entrez dans un magasin physique, vous pouvez essayer plusieurs vêtements, vous tenir devant un miroir et voir quel modèle et quelle taille vous conviennent le mieux.
Mais lors d'un achat en ligne, cette possibilité n'existe pas.
L'utilisateur ne dispose que de quelques images, de descriptions de produits et d'un tableau de tailles.
Ceci augmente la probabilité de choisir une taille incorrecte.
Il existe plusieurs raisons qui rendent le choix de la taille difficile :
- Différences dans les normes de tailles des marques
- Différences dans la morphologie des personnes
- Différences dans le type de confection des vêtements
- Matériau du tissu
- Manière dont le vêtement tombe sur le corps
- Différences entre Slim Fit, Regular Fit et Oversized
- Erreurs de mesure du corps
Voilà pourquoi vous pourriez toujours porter une taille L dans une marque, mais dans une autre marque, la même taille pourrait être M ou XL.
Pourquoi le tableau de tailles n'est-il pas toujours suffisant ?
La plupart des magasins en ligne réputés offrent des tableaux de tailles, mais de nombreux utilisateurs rencontrent toujours des problèmes pour choisir la taille appropriée.
La raison en est simple.
Le tableau de tailles ne montre que des chiffres.
Alors que le corps humain est plus que quelques chiffres.
Deux personnes peuvent avoir la même taille de poitrine, mais avoir des épaules, une taille, une morphologie ou même une manière de se tenir complètement différentes.
Par conséquent, un vêtement peut avoir une apparence complètement différente sur ces deux personnes.
C'est pourquoi de nombreux utilisateurs, même après avoir vérifié le tableau de tailles, hésitent encore à choisir la taille.
Comment prendre les mesures de votre corps de manière précise ?
La première étape pour choisir la taille appropriée consiste à mesurer votre corps avec précision.
Il est préférable d'utiliser un mètre de couturière et de consigner les mesures suivantes :
- Tour de poitrine
- Tour de taille
- Tour de hanches
- Largeur d'épaules
- Taille
- Longueur de manche
- Longueur de jambe
Les mesures doivent être prises sans vêtements épais et dans une position naturelle.
Si le mètre est trop tendu ou trop lâche, le résultat ne sera pas précis.
Enregistrer ces informations vous permettra de comparer les tableaux de tailles des différentes marques de manière plus efficace.
Erreurs courantes lors du choix de la taille de vêtement
De nombreuses erreurs des utilisateurs sont parfaitement évitables.
Choisir la taille uniquement en fonction de l'expérience passée
Si vous avez toujours porté une taille spécifique dans une marque, cela ne signifie pas que vous porterez la même taille dans toutes les marques.
Chaque fabricant a son propre modèle de confection et ses propres normes.
Ignorer le modèle de vêtement
Un blazer Slim Fit avec un blazer Regular Fit peut sembler complètement différent, même dans la même taille.
De plus, les vêtements Oversized sont conçus pour être amples.
Connaître le modèle de vêtement est très important.
Ignorer le type de tissu
Les tissus élastiques, le lin, le coton, le jean ou la laine se comportent différemment.
Certains tissus s'étirent après avoir été portés, tandis que d'autres restent complètement stables.
Ceci a un impact direct sur le choix de la taille.
Ne pas lire les commentaires des acheteurs
De nombreux utilisateurs partagent leurs expériences réelles dans la section des commentaires.
Souvent, ces commentaires sont plus précieux que le tableau de tailles.
Par exemple, plusieurs personnes pourraient avoir écrit :
- Le vêtement est plus petit que la normale.
- Commandez une taille supérieure.
- Le tissu est élastique.
- Convenable pour les personnes de grande taille.
Ces informations peuvent aider à éviter les erreurs futures.
Rôle de l'intelligence artificielle dans le choix de la taille appropriée
Ces dernières années, l'intelligence artificielle est entrée dans l'industrie de la mode et a considérablement changé l'expérience d'achat en ligne.
Au lieu de se fier uniquement au tableau de tailles, les systèmes intelligents analysent diverses informations pour offrir des suggestions plus précises.
Ces informations peuvent inclure la taille, le poids, la morphologie générale du corps, le type de vêtement et les caractéristiques de chaque produit.
L'intelligence artificielle, en analysant ces données, réduit la probabilité de choisir une taille incorrecte et simplifie l'achat pour les utilisateurs.
FittingByMe comment rend-il le choix de la taille plus intelligent ?
Sur FittingByMe, il ne s'agit pas seulement d'afficher virtuellement les vêtements.
Cette plateforme utilise un système intelligent qui, à partir d'informations de base telles que la taille, le poids et l'image de l'utilisateur, effectue une évaluation précise de la morphologie générale du corps. Ensuite, ces informations sont mises en correspondance avec le tableau de tailles spécifique du magasin pour suggérer la taille la plus appropriée à l'utilisateur.
Étant donné que les normes de tailles des différentes marques diffèrent, la suggestion est calculée en fonction des informations du magasin. Cela permet aux utilisateurs de commander avec plus de confiance, sans avoir à deviner ou à commander plusieurs tailles.
L'objectif de cette technologie est simple ; réduire les erreurs de choix de taille, augmenter la confiance des clients et créer une expérience d'achat en ligne plus confortable.
Essayage virtuel de vêtements ; l'étape suivante dans l'achat en ligne
En plus de suggérer la taille, la technologie d'essayage virtuel de vêtements améliore l'expérience d'achat.
Au lieu de ne voir qu'une image statique du vêtement, vous pouvez, avant de procéder à l'achat, avoir une vue réaliste de l'apparence du vêtement sur votre corps.
Cette fonctionnalité aide les utilisateurs à mieux comprendre non seulement la taille, mais également le style, la forme et l'apparence du vêtement.
Par conséquent, la prise de décision sera beaucoup plus facile et plus assurée.
Comment l'essayage virtuel de vêtements transforme-t-il l'expérience d'achat en ligne ?
Jusqu'à il y a quelques années, l'achat de vêtements en ligne se faisait souvent à l'aveugle. Les utilisateurs regardaient les images des produits, vérifiaient les tableaux de tailles et espéraient que le vêtement correspondrait à leurs attentes une fois reçu.
Mais aujourd'hui, les technologies basées sur l'intelligence artificielle ont changé cela.
Les essayages virtuels de vêtements (Virtual Try-On) sont l'une des technologies les plus importantes qui ont réduit l'écart entre l'achat en magasin et l'achat en ligne. Les utilisateurs peuvent, avant de passer commande, voir une image proche de la réalité de l'apparence du vêtement sur leur corps et prendre des décisions avec plus de confiance.
Cette expérience non seulement augmente la satisfaction des clients, mais réduit également la probabilité de choisir une taille incorrecte.
Pourquoi les magasins en ligne ont-ils besoin de technologies intelligentes ?
La concurrence sur le marché de la vente en ligne de vêtements augmente chaque jour. Aujourd'hui, les utilisateurs ne se contentent pas de prix raisonnables ou de variété de produits ; ils attendent une expérience rapide, simple et personnalisée.
Si le client n'a pas confiance lors de l'achat, il se produit généralement l'un des événements suivants :
- Il abandonne l'achat.
- Il ajoute le produit au panier, mais n'effectue pas le paiement.
- Il commande plusieurs tailles pour en garder une.
- Il retourne le produit après réception.
Tous ces cas génèrent des coûts pour les magasins.
C'est pourquoi les magasins qui utilisent des technologies intelligentes ont généralement un taux de conversion plus élevé, une satisfaction client plus élevée et des coûts opérationnels plus bas.
Avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les magasins de vêtements
L'intelligence artificielle n'est pas seulement une nouvelle technologie ; c'est un outil qui peut résoudre de nombreux problèmes courants des magasins en ligne.
Voici quelques-uns des principaux avantages :
- Réduction de la probabilité de choisir une taille incorrecte
- Augmentation de la confiance des clients lors de l'achat
- Réduction du nombre de retours de produits
- Augmentation du taux de conversion des visiteurs en acheteurs
- Réduction des coûts de support
- Amélioration de l'expérience utilisateur
- Augmentation de la probabilité d'achat répété
C'est pourquoi de nombreuses grandes marques dans le monde ont investi massivement dans les technologies basées sur l'intelligence artificielle.
Le futur de l'achat de vêtements en ligne
Les experts du commerce électronique estiment que, dans les années à venir, l'achat de vêtements en ligne sera entièrement personnalisé.
Au lieu que tous les utilisateurs aient la même expérience, chaque personne recevra des suggestions adaptées à ses caractéristiques.
L'intelligence artificielle pourra suggérer des vêtements plus appropriés, déterminer la taille approximative et même aider à choisir le style approprié.
À l'avenir, de nombreux magasins en ligne utiliseront des technologies telles que l'analyse d'images, les suggestions de taille intelligentes et l'essayage virtuel de vêtements comme partie intégrante de l'expérience d'achat standard.
FittingByMe comment aide-t-il les magasins en ligne ?
L'un des objectifs principaux de FittingByMe est de rendre l'achat de vêtements en ligne plus simple et plus sûr pour les utilisateurs.
Cette plateforme utilise l'intelligence artificielle pour offrir une expérience intelligente aux magasins, permettant ainsi aux clients de faire leurs achats avec plus de confiance.
Sans rendre le processus d'achat complexe, les utilisateurs peuvent, en fournissant les informations nécessaires, recevoir des suggestions de taille appropriées et utiliser la fonctionnalité d'essayage virtuel de vêtements pour mieux visualiser le produit.
Ceci amène le client à enregistrer sa commande avec plus de confiance et réduit la probabilité de choisir une taille incorrecte.
De leur côté, les magasins bénéficient d'une réduction des retours de produits, d'une augmentation de la satisfaction des clients et d'une amélioration du taux de conversion.
Pourquoi les suggestions de taille intelligentes sont-elles importantes ?
L'une des principales raisons de l'insatisfaction des clients est la différence dans les normes de tailles entre les marques.
Un client peut porter une taille M dans une marque et une taille L dans une autre.
C'est pourquoi s'appuyer uniquement sur un tableau de tailles général n'est pas toujours efficace.
Les systèmes intelligents, en analysant les informations de l'utilisateur et en les mettant en correspondance avec les informations du magasin, offrent une suggestion qui convient à cette marque spécifique.
Ceci rend le processus de choix de la taille plus simple, plus rapide et plus précis, et les utilisateurs achètent avec plus de confiance.
L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer l'achat en magasin ?
Non.
L'objectif de l'intelligence artificielle n'est pas d'éliminer l'achat en magasin, mais de rapprocher l'expérience d'achat en ligne de l'achat en magasin.
Beaucoup de personnes aiment encore toucher les vêtements ou vérifier la qualité du tissu.
Cependant, pour des millions d'utilisateurs qui préfèrent acheter en ligne, des technologies comme l'essayage virtuel de vêtements peuvent éliminer beaucoup des limitations passées.
Plus ces technologies évoluent, plus la différence entre l'achat en magasin et l'achat en ligne diminuera.
Conseils pour acheter des vêtements en ligne sans souci
Si vous avez l'intention d'acheter des vêtements en ligne, suivre quelques conseils simples peut minimiser la probabilité de choisir une taille incorrecte :
- Gardez vos mesures corporelles à jour.
- Vérifiez toujours le tableau de tailles du même magasin.
- Lisez attentivement les descriptions de produits.
- Prêtez attention au type de tissu.
- Lisez les commentaires des acheteurs précédents.
- Prêtez attention au type de coupe du vêtement (Slim Fit, Regular Fit ou Oversized).
- Utilisez la fonctionnalité de suggestion de taille intelligente si elle est disponible.
- Si le magasin propose la fonctionnalité d'essayage virtuel de vêtements, n'hésitez pas à l'utiliser.
Résumé
Choisir la taille de vêtement appropriée est la principale préoccupation de nombreux utilisateurs lors de l'achat de vêtements en ligne. Les différences dans les normes de tailles, les formes corporelles variées et l'absence de possibilité d'essayer les vêtements augmentent la probabilité de choisir une taille incorrecte.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle offre de nouvelles solutions pour résoudre ce problème. Des technologies telles que les suggestions de taille intelligentes et l'essayage virtuel de vêtements aident les utilisateurs à acheter avec plus de confiance et à avoir une expérience plus proche de l'achat en magasin.
Entre-temps, FittingByMe propose, en utilisant des technologies intelligentes, une solution pratique pour les magasins en ligne, leur permettant d'améliorer l'expérience d'achat de leurs clients, d'augmenter leur confiance et, en même temps, de réduire les coûts liés au choix d'une taille incorrecte et aux retours de produits.
Compte tenu de la tendance à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la mode, on s'attend à ce que l'utilisation de telles technologies devienne une norme dans les magasins en ligne dans les années à venir. Les magasins qui investissent dans cette tendance dès aujourd'hui seront mieux préparés à répondre aux besoins des clients de demain.
Questions fréquentes
Le tableau de tailles est-il suffisant pour choisir la taille ?
Le tableau de tailles est un bon point de départ, mais en raison des différences de morphologie et des normes de tailles des marques, il ne peut pas toujours garantir le meilleur choix.
L'essayage virtuel de vêtements aide-t-il les acheteurs ?
Oui, cette technologie aide les utilisateurs à mieux comprendre l'apparence du vêtement sur leur corps avant de procéder à l'achat et à prendre des décisions avec plus de confiance.
Comment les suggestions de taille intelligentes aident-elles à choisir la bonne taille ?
Le système analyse les informations de l'utilisateur et les met en correspondance avec les informations du magasin pour suggérer la taille la plus appropriée, réduisant ainsi la probabilité de choisir une taille incorrecte.
L'intelligence artificielle peut-elle réduire les retours de vêtements ?
Oui. Lorsque les utilisateurs peuvent avoir une taille plus appropriée et une image plus réaliste du vêtement, la probabilité d'achat incorrect et, par conséquent, de retour de produit diminue.
Pourquoi les magasins en ligne doivent-ils utiliser des technologies intelligentes ?
Parce que ces technologies augmentent la confiance des clients, améliorent l'expérience d'achat, augmentent le taux de conversion et réduisent les coûts liés aux retours de produits.
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